Alcuni ricercatori hanno riportato risultati promettenti derivanti dall’uso di tecniche di apprendimento automatico per sviluppare sensori indossabili per il rilevamento automatico delle crisi epilettiche.
Lo sviluppo di sensori indossabili efficaci potrebbe consentire di evitare di fare affidamento sui diari delle crisi epilettiche, in cui la sottosegnalazione delle crisi epilettiche rappresenta un problema.
In occasione della conferenza dell’AES [American Epilepsy Society (Associazione americana per l’epilessia)] 2020, i ricercatori di IBM Research, della Facoltà di medicina di Harvard (Harvard Medical School) e del Boston Children’s Hospital, Massachusetts, Stati Uniti, hanno presentato i risultati di uno studio condotto su 75 pazienti pediatrici (età media 11,1 anni) ricoverati in un’unità di monitoraggio dell’epilessia per il monitoraggio elettroencefalografico (EEG) a lungo termine.