Secondo ricercatori del Regno Unito, tre nuovi sottotipi di sclerosi multipla (SM) basati su risonanza magnetica (RM) identificati mediante un modello di apprendimento automatico mostrano differenze importanti in termini di variazioni immunologiche nel sangue.
“Sono stati identificati i sottotipi della malattia basati su RM utilizzando l’apprendimento automatico (Inferenza di sottotipo e stadiazione [Subtype and Staging Inference, SuStaIn]), ma non è noto se questi sottotipi siano correlati al processo infiammatorio presente nella SM”, hanno osservato i ricercatori.