Un nuovo studio ha evidenziato il potenziale dei classificatori ad apprendimento automatico per contribuire a predire la diagnosi nei bambini al primo episodio di demielinizzazione.
Nel corso della sua presentazione al congresso virtuale MSVirtual2020, la Dott.ssa Beyza Ciftci dell’Hospital for Sick Children di Toronto, Canada, ha osservato che i classificatori ad apprendimento automatico possono essere addestrati per identificare le associazioni e i collegamenti tra molteplici fattori di input multimodali e le classificazioni delle malattie.